曾揭露血液檢測公司Theranos弊案的舉報人泰勒·舒茲，近日示警人工智慧（AI）產業的狂熱發展，恐重蹈Theranos詐欺模式，主因是AI新創以未證實承諾獲取天價估值，且監管環境寬鬆。
曾揭露血液檢測公司 Theranos 弊案的舉報人 泰勒·舒茲（Tyler Shultz），近日公開示警，指出當前人工智慧（AI）產業的狂熱發展，恐正重蹈 Theranos 詐欺的模式。他將 AI 新創企業憑藉未經證實的承諾獲取天價估值，與當年 Theranos 聲稱僅需少量血液即可進行多項檢測，卻無法兌現承諾的情況相提並論。
泰勒·舒茲 強調，AI 公司正像當年的 Theranos 一樣，以願景而非具體財務表現，獲得數兆美元的估值。他直言，這股 AI 狂熱為「欺騙人們提供了絕佳機會」，因為許多 AI 新創公司仍缺乏成熟的商業模式與穩定獲利。
他解釋，雖然 AI 技術在演示時表現驚人，卻往往掩蓋了實際規模化、可靠性及部署上的挑戰，這使得辨別真正的創新與潛在欺詐變得更加困難。此外，AI 產業目前的監管環境相當寬鬆，主要依賴自願性規範而非強制性法規，這與當年 Theranos 在監管灰色地帶運作多年的情況類似。
泰勒·舒茲 指出，創投業者基於創始人的個人魅力和錯失恐懼（fear of missing out），向 AI 新創公司大手筆投資，這與 Theranos 時代的投資心態如出一轍。他認為，詐欺行為常涉及漸進式的妥協、將樂觀預測視為確定性，以及對懷疑者進行懲罰的文化，而這些現象也正出現在當前的 AI 熱潮中。
他強調，他並非指控所有 AI 公司皆涉及詐欺，但結合了過度炒作的技術、極低的監管、飆高的估值以及激烈的市場競爭，確實為欺騙行為創造了肥沃的溫床。Theranos 的創辦人 伊麗莎白·霍姆斯（Elizabeth Holmes）最終因詐欺罪被判入獄，但司法過程耗時逾十年。
泰勒·舒茲 的可信度來自他成功揭露 Theranos 詐欺的事實，為此他本人亦付出巨大代價，包括支付超過 40 萬美元的法律費用以對抗公司施壓。面對潛在風險，他呼籲 AI 產業應從 Theranos 案件中汲取教訓，主動建立透明且負責任的監督機制，而非等到另一場醜聞爆發後才被迫改變。